Kazuki Adachi (足立 一樹)
Researcher at Computer and Data Science Laboratories, NTT.
Publications
International Conference / Journal (Peer-reviewed)
- Kazuki Adachi, Shohei Enomoto, Taku Sasaki, Shin’ya Yamaguchi. “Test-time Similarity Modification for Person Re-identification toward Temporal Distribution Shift” To appear in 2024 IEEE WCCI International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN).
[Preprint] - Shohei Enomoto, Naoya Hasegawa, Kazuki Adachi, Taku Sasaki, Shin’ya Yamaguchi, Satoshi Suzuki, Takeharu Eda. “Test-time Adaptation Meets Image Enhancement: Improving Accuracy via Uncertainty-aware Logit Switching” To appear in 2024 IEEE WCCI International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN).
[Preprint] - Shin’ya Yamaguchi, Sekitoshi Kanai, Kazuki Adachi, Daiki Chijiwa. “Adaptive Random Feature Regularization on Fine-tuning Deep Neural Networks” To appear in 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR).
[Preprint] - Kazuki Adachi, Shin’ya Yamaguchi, Atsutoshi Kumagai. “Covariance-aware Feature Alignment with Pre-computed Source Statistics for Test-time Adaptation to Multiple Image Corruptions” 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Kuala Lumpur, Malaysia, 2023, pp. 800-804, doi: 10.1109/ICIP49359.2023.10222901.
[Paper] [Preprint] [Poster] - Yasutoshi Ida, Sekitoshi Kanai, Kazuki Adachi, Atsutoshi Kumagai, Yasuhiro Fujiwara. “Fast Regularized Discrete Optimal Transport With Group-Sparse Regularizers” Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, vol. 37, no. 7, June 2023, pp. 7980-7, doi:10.1609/aaai.v37i7.25965.
[Paper] [Preprint] - Kazuki Adachi, Shin’ya Yamaguchi. “Learning Robust Convolutional Neural Networks with Relevant Feature Focusing Via Explanations” 2022 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), Taipei, Taiwan, 2022, pp. 1-6, doi: 10.1109/ICME52920.2022.9859838.
[Paper] [Preprint] - 足立 一樹, 濱上 知樹. “注目領域に基づいたCNNの特徴マップに対する正則化” 電子情報通信学会論文誌D, Vol.J102-D, No.3, pp. 185-193, Mar.2019. DOI: 10.14923/transinfj.2018PDP0023
[Paper]
Domestic Conference (Japan)
- Taku Sasaki, Kazuki Adachi, Shohei Enomoto, Yoshihiro Ikeda, Adam Walmsley, Shin’ya Yamaguchi. “Re-training-aware Automatic Model Evaluation for Person Re-identification” 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2023), IS2-77, 2023.
- 足立 一樹, 山口 真弥. “深層学習モデルの判断根拠を利用した偏りを持つデータセットに対する精度向上” 電子情報通信学会パターン認識・メディア理解(PRMU)研究会, 2021年3月. (2020年度PRMU研究奨励賞)
[Paper] - 足立 一樹, 中田 雅也, 濱上 知樹. “CNNの注目領域を利用した事前知識の組み込みによる正則化” 計測自動制御学会 第45回知能システムシンポジウム講演論文集, B2-1, 2018.
- 足立 一樹, 濱上 知樹. “CNNにおける事前知識を利用した学習方法の検討” 第28回インテリジェント・システム・シンポジウム(FAN2018), ST-18-095, 2018.
- 佐々木 勇人, 足立 一樹, 濱上 知樹, 山本 みずき, 竹島 徹平, 湯村 寧. “生殖医療支援を目的とした顕微鏡動画像における精子検出” 第16回情報科学技術フォーラム(FIT2017), CH-005, 2017.
[Paper] - 足立 一樹, 佐々木 勇人, 中田 雅也, 濱津 文哉, 濱上 知樹. “転移学習によるDeep Q-Networkの学習高速化に向けた検討” 情報処理学会 第79回全国大会講演論文集, 5M-09, 2017.
[Paper]
Other Publications
- 足立 一樹, 内田 美尋. “ICIP2023参加報告” 映像情報メディア学会誌, 2024年3月号 (Vol.78 No.2)